Méthode Sakiti

Agritech Open Source

Former les ingénieursde l’agriculture numérique africaine

Des solutions conçues pour les exploitations africaines telles qu’elles sont : connectivité intermittente, énergie contrainte, coûts à maîtriser, autonomie technique à construire.

Trois dimensions, une filière

Agriculture

Agronomie, cultures, élevage, irrigation, production et commercialisation.

Technologie

Objets connectés, données, information géographique, intelligence artificielle, automatisation et plateformes.

Entrepreneuriat

Produits, services aux exploitations et coopératives, maintenance et modèles économiques.

La filière Agritech Open Source : six niveaux, douze laboratoires pratiques,
              ferme pilote et débouchés

Six niveaux

NiveauCompétence viséeDurée
P0Agritech Explorer — comprendre les systèmes agricoles, les données et les logiciels libres4 semaines
P1Farm Digital Builder — numériser une exploitation et construire ses premiers outils6 semaines
P2Agritech Integrator — connecter capteurs, plateformes, cartographie et applications8 semaines
P3Agritech Platform Engineer — construire une plateforme multi-exploitations10 semaines
P4Agritech Reliability & AI Engineer — sécuriser, superviser, intégrer des modèles évalués10 semaines
P5Agritech Systems Architect — concevoir et piloter un système à l’échelle d’une coopérative10 semaines

Ces durées sont des hypothèses pédagogiques, non des durées de formation officiellement reconnues.

Douze laboratoires, douze livrables

LaboratoireTravauxLivrable
01Parcelles, cultures, animaux, activités et intrantsUne ferme numérique
02Cartographie des parcelles, sols, cours d’eau et infrastructuresUn atlas agricole
03Mesure de l’humidité, de la température et des niveaux d’eauUne station de mesure
04Irrigation instrumentée, avec commande manuelle de secoursUn prototype d’irrigation
05Orthophotos et modèles numériques de terrainUne carte aérienne
06Reconnaissance d’images végétales et analyse de séries temporellesUn modèle expérimental évalué
07Registre des animaux, alimentation, croissance et soinsUn registre d’élevage numérique
08Suivi des lots, de la production à la livraisonUn système de traçabilité
09Mise en relation entre producteurs et acheteursUne place de marché minimale
10Intégration de données météorologiques et alertes contextualiséesUn tableau de bord climatique
11Déploiement, supervision, sauvegarde et sécuritéUne plateforme déployée
12Prototype, clients pilotes, coûts et modèle économiqueUn dossier de lancement

Les contraintes qui font la différence

Une plateforme agricole africaine ne se conçoit pas comme une plateforme urbaine bien connectée.

ContrainteCe qu’elle impose à la conception
Connectivité intermittenteCollecte locale et synchronisation différée : le système doit fonctionner hors ligne
Énergie contrainteCapteurs et terminaux dimensionnés pour une alimentation limitée
Coûts à maîtriserMatériel accessible, pièces remplaçables localement
Autonomie techniqueMaintenance assurable sur place, sans dépendance à un prestataire lointain

La règle de sécurité du laboratoire d’irrigation. Les automatismes doivent rester sûrs en cas de perte du réseau, et une commande manuelle de secours reste obligatoire. Un système d’arrosage qui dépend d’une liaison pour s’arrêter n’est pas un prototype perfectible : c’est un risque pour la culture et pour l’exploitation.

Une limite de responsabilité. Les décisions agronomiques et vétérinaires relèvent de professionnels qualifiés. Le laboratoire produit des données, des outils et des tableaux de bord — il ne délivre aucune prescription.

L’architecture proposée

CoucheCe qu’elle porte
Applications métiersGestion agricole, élevage, irrigation, place de marché, traçabilité
Services et intégrationPasserelle d’interfaces, identités, interfaces de programmation, messagerie légère, bus d’événements
Données et cartographieBase spatiale, outils d’information géographique
Objets connectés et modèlesTélémétrie, tableaux de bord, modèles d’apprentissage
InfrastructureSystèmes, conteneurs, orchestration, observabilité, sauvegardes
TerrainCapteurs, pompes, stations météorologiques, terminaux mobiles

Architecture proposée, et non intégration déjà réalisée ou validée.

Le projet fédérateur

Six démonstrateurs sur une même exploitation : registre numérique des cultures, suivi des animaux et des interventions, station de mesure de l’humidité du sol, prototype d’irrigation instrumentée, cartographie de l’exploitation, tableau de bord des dépenses, des productions et des ventes.

Deux précautions de méthode. Le site pilote envisagé est une proposition d’expérimentation : aucune convention d’accueil ni installation technique n’est présumée conclue. Et les travaux démarrent avec des données fictives ; les données réelles ne sont intégrées qu’avec l’accord explicite des exploitants.

Une feuille de route sur douze mois

PériodeCe qui s’y fait
Mois 1 – 2Formaliser les premiers référentiels, installer une instance pédagogique, créer les jeux de données, identifier des formateurs agronomes et informaticiens
Mois 3 – 4Recruter une cohorte pilote de dix à quinze apprenants, déployer les laboratoires de gestion et de cartographie, tester les évaluations
Mois 5 – 6Installer un démonstrateur encadré, éprouver les outils sur une ferme partenaire, documenter coûts et incidents
Mois 7 – 12Développer les niveaux avancés, formaliser des partenariats, constituer un catalogue de projets, évaluer la viabilité économique

Les ressources de référence

ProjetUsage
farmOSGestion et documentation des activités agricoles
QGISSystème d’information géographique
OpenDroneMapPhotogrammétrie et traitement d’images aériennes
ThingsBoardTélémétrie et tableaux de bord pour objets connectés

Vérifier licences, versions, prérequis et conditions d’utilisation avant tout déploiement. La mention d’un projet ne signifie pas qu’un partenariat existe avec son éditeur ou sa communauté.

Statut de ce programme

Il s’agit d’une proposition de programme. Les durées, tarifs, partenariats et déploiements évoqués ne constituent ni des engagements ni des réalisations confirmées.

La même progression, d’autres domaines

Six niveaux, des laboratoires, des livrables et une soutenance : la structure est commune au système d’information d’entreprise, à l’intelligence artificielle, à la robotique et aux paiements.

L’auteur

Portrait de Lionel Sakiti

Lionel Sakiti

Program Manager Cloud & IA souveraines. Il travaille sur les infrastructures de paiement, les programmes de cloud et d’intelligence artificielle souverains et la gouvernance des données dans la zone UEMOA.

contact@africascaler.com