Le problème à résoudre
Les décisions d’implantation d’agences, d’optimisation de tournées ou de suivi agricole se prennent sans exploiter la dimension géographique des données. La donnée spatiale, pourtant cruciale en Afrique, reste inexploitée.
La promesse pour la direction
Votre développeur devient ingénieur géospatial : il exploite la donnée cartographique pour optimiser les implantations, les tournées logistiques et le suivi des cultures — transformant la géographie en avantage décisionnel.
Ce que le parcours débloque
Décisionnelle
Exploitation de la donnée spatiale
Calculée
Optimisation des tournées
Données spatiales
Décisions d’implantation
Le cadre
| Élément | Valeur |
|---|---|
| Profil cible | Développeur ou analyste data |
| Prérequis | SQL, Python, notions cartographie |
| Durée | 5 mois |
| Format | Blended · 70 % de pratique |
Pile technique maîtrisée à l’issue
PostGIS · QGIS · GeoServer · Python (GeoPandas) · Leaflet · OpenStreetMap
Les jalons
Une trajectoire pour un collaborateur déjà en poste. Chaque mois est validé par un livrable et un critère d’acceptation écrit à l’avance.
| Mois | Thème | Atelier | Validation |
|---|---|---|---|
| M1 | Données géospatiales Concepts SIG | Manipuler des données géographiques | ✔ Premières analyses spatiales |
| M2 | Base de données spatiale PostGIS | Stocker et requêter des données spatiales | ✔ Requêtes géospatiales opérationnelles |
| M3 | Cartographie Visualisation spatiale | Construire des cartes interactives | ✔ Carte décisionnelle livrée |
| M4 | Analyse spatiale Optimisation | Optimiser des tournées ou implantations | ✔ Optimisation spatiale démontrée |
| M5 | Imagerie & terrain Télédétection / GPS | Exploiter imagerie ou données terrain | ✔ Analyse terrain exploitable |
| M6 | Projet géospatial Cas réel | Résoudre un problème spatial réel | ✔ Soutenance + optimisation chiffrée |