Méthode Sakiti

Parcours 60 · DATA ENGINEERING · IA · BUSINESS INTELLIGENCE

Le Lead Data

De l’analyste data au lead/chef de projet data, pilote de la valeur métier de la donnée.

Analyste Data → Lead Data / Chef de Projet Data

Le problème à résoudre

Les projets data échouent souvent non par manque de technique, mais par manque de pilotage : pas de cas d’usage clair, pas de valeur métier mesurée, pas de pont entre la technique et la décision. La donnée coûte sans rapporter.

La promesse pour la direction

Votre analyste devient lead data : il cadre les cas d’usage par la valeur, pilote les équipes data, fait le pont avec le métier et la direction, et garantit que la donnée produit un retour mesurable.

Ce que le parcours débloque

Par la valeur

Cadrage des projets data

Systématique

Valeur métier mesurée

Établi

Pont technique-métier

Le cadre

ÉlémentValeur
Profil cibleAnalyste ou ingénieur data
PrérequisData, gestion de projet, communication
Durée6 mois (accélérateur)
FormatBlended · ateliers + projet réel

Pile technique maîtrisée à l’issue

Gestion de projet data · Roadmapping · KPI / ROI · BI · Communication · Agile

Les jalons

Une trajectoire pour un collaborateur déjà en poste. Chaque mois est validé par un livrable et un critère d’acceptation écrit à l’avance.

MoisThèmeAtelierValidation
M1Stratégie data
Valeur métier
Cadrer un cas d’usage par la valeur✔ Cas d’usage à ROI clair
M2Pilotage de projet data
Méthode & équipe
Piloter une équipe data en mode agile✔ Projet data piloté efficacement
M3Pont métier
Traduction valeur
Faire dialoguer technique et métier✔ Besoin métier traduit en projet
M4Mesure de la valeur
ROI data
Mesurer la valeur produite✔ Valeur métier mesurée
M5Acculturation data
Data literacy
Diffuser la culture data✔ Direction sensibilisée à la data
M6Projet de pilotage
Cas réel
Piloter un projet data de bout en bout✔ Soutenance devant la direction